Escala de fullPIERS como predictor de morbilidad materna en preeclampsia severa en el Hospital Regional Docente de Cajamarca 2025

Abstract

Introducción: La preeclampsia con criterios de severidad es una de las principales causas de morbilidad materna por disfunción orgánica. El modelo fullPIERS estima el riesgo de morbilidad materna a partir de variables clínicas y de laboratorio registradas al ingreso; sin embargo, su desempeño puede variar según el contexto asistencial, por lo que requiere validación local. Objetivo: Determinar el desempeño predictivo del modelo fullPIERS para estimar morbilidad materna en gestantes con preeclampsia con criterios de severidad atendidas en el Hospital Regional Docente de Cajamarca durante 2025. Métodos: Estudio observacional, transversal, retrospectivo y analítico. Se incluyó una muestra censal final de 124 gestantes. La probabilidad fullPIERS se calculó con la herramienta oficial y se evaluó su capacidad discriminativa mediante curva ROC y área bajo la curva (AUC). Se estimaron sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud para el punto de corte estándar (≥0,30) y para un punto de corte alternativo determinado por el índice de Youden (≈0,14). Resultados: La morbilidad materna ocurrió en 57,3% de las participantes. El modelo mostró discriminación aceptable (AUC=0,759; IC95%: 0,676–0,842; p<0,001). Con el punto de corte ≥0,30, la sensibilidad fue 11,3% y la especificidad 100%; el VPP fue 100% y el VPN 45,7%. Con el punto de corte ≈0,14, la sensibilidad aumentó a 45,1% y la especificidad fue 98,1%. Conclusiones: En esta cohorte, fullPIERS presentó discriminación aceptable y mayor utilidad confirmatoria con el umbral estándar; un umbral alternativo podría mejorar la detección, requiriendo evaluación adicional.