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Desarrollo e implementación de un datamart de recargas virtuales como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia de recargas de América Móvil Perú S.A.C.
dc.contributor.advisor | Tapia Romero, Marisol | |
dc.contributor.author | Pumaccajia Tasilla, Javier Serapio | |
dc.date.accessioned | 2019-04-11T17:53:51Z | |
dc.date.available | 2019-04-11T17:53:51Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14074/2766 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto de investigacin logr describir el comportamiento del negocio de recargas virtuales de Claro Per, y con ello los inconvenientes encontrados en el proceso que dispon■a de la informacin relevante de este negocio hacia los usuarios que lo requer■an, informacin que en muchos casos fue trabajada de forma manual, conllevando a demora en la entrega e inadecuada presentacin (.txt, .csv, etc.) lo que generaba que se invierta m£s tiempo para presentar la informacin en forma estad■stica, de tal forma que apoye a la toma de decisiones. En tal sentido el objetivo general de la presente investigacin fue desarrollar e implementar un datamart de recargas virtuales en Claro Per como apoyo a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, por lo que se realiz un estudio sobre las metodolog■as que permitan construir un datamart, eligiendo la metodolog■a HEFESTO V2.0, la implementacin de la metodolog■a elegida ayud a identificar los indicadores y perspectivas clave, y a desarrollar un modelo conceptual teniendo como base la base de datos transaccionales de recargas, adem£s se desarroll scripts de Linux para realizar la carga y actualizacin de la data, y un dashboard responsive para la explotacin y representacin de la informacin almacenada en el datamart. Luego se realiz el tratamiento y an£lisis de datos obtenidos de cada indicador demostrando que el datamart desarrollado e implementado ha permitido incrementar del nmero de procesos automatizados de negocio, pasando 12 a 19 procesos y eliminado los procesos manuales de 39 a 0, se redujo el tiempo de atencin en la entrega de reportes en un 95%, se increment el nivel de servicio aumentando el nmero de reportes de 23 a 72, y elev en un 62% el nivel de satisfaccin de usuarios del proceso de toma de decisiones. Por lo que se ha determinado que el desarrollo e implementacin del datamart contribuye de manera positiva a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, generando informacin oportuna y de calidad. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de Cajamarca | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de Cajamarca | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNC | es_PE |
dc.subject | Datamart | es_PE |
dc.subject | Business intelligence | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | Recargas virtuales | es_PE |
dc.subject | Dashboard | es_PE |
dc.subject | Hefesto v2.0 | es_PE |
dc.title | Desarrollo e implementación de un datamart de recargas virtuales como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia de recargas de América Móvil Perú S.A.C. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |