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dc.contributor.advisorTapia Romero, Marisol
dc.contributor.authorPumaccajia Tasilla, Javier Serapio
dc.date.accessioned2019-04-11T17:53:51Z
dc.date.available2019-04-11T17:53:51Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14074/2766
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigaci￳n logr￳ describir el comportamiento del negocio de recargas virtuales de Claro Per, y con ello los inconvenientes encontrados en el proceso que dispon■a de la informaci￳n relevante de este negocio hacia los usuarios que lo requer■an, informaci￳n que en muchos casos fue trabajada de forma manual, conllevando a demora en la entrega e inadecuada presentaci￳n (.txt, .csv, etc.) lo que generaba que se invierta m£s tiempo para presentar la informaci￳n en forma estad■stica, de tal forma que apoye a la toma de decisiones. En tal sentido el objetivo general de la presente investigaci￳n fue desarrollar e implementar un datamart de recargas virtuales en Claro Per como apoyo a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, por lo que se realiz￳ un estudio sobre las metodolog■as que permitan construir un datamart, eligiendo la metodolog■a HEFESTO V2.0, la implementaci￳n de la metodolog■a elegida ayud￳ a identificar los indicadores y perspectivas clave, y a desarrollar un modelo conceptual teniendo como base la base de datos transaccionales de recargas, adem£s se desarroll￳ scripts de Linux para realizar la carga y actualizaci￳n de la data, y un dashboard responsive para la explotaci￳n y representaci￳n de la informaci￳n almacenada en el datamart. Luego se realiz￳ el tratamiento y an£lisis de datos obtenidos de cada indicador demostrando que el datamart desarrollado e implementado ha permitido incrementar del nmero de procesos automatizados de negocio, pasando 12 a 19 procesos y eliminado los procesos manuales de 39 a 0, se redujo el tiempo de atenci￳n en la entrega de reportes en un 95%, se increment￳ el nivel de servicio aumentando el nmero de reportes de 23 a 72, y elev￳ en un 62% el nivel de satisfacci￳n de usuarios del proceso de toma de decisiones. Por lo que se ha determinado que el desarrollo e implementaci￳n del datamart contribuye de manera positiva a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, generando informaci￳n oportuna y de calidad.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNCes_PE
dc.subjectDatamartes_PE
dc.subjectBusiness intelligencees_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectRecargas virtualeses_PE
dc.subjectDashboardes_PE
dc.subjectHefesto v2.0es_PE
dc.titleDesarrollo e implementación de un datamart de recargas virtuales como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia de recargas de América Móvil Perú S.A.C.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE


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