Disponibilidad hídrica del río Crisnejas en la estación Puente Crisnejas, mediante entrenamiento de una red neuronal artificial para extensión del periodo de registro de caudales.
Resumen
La escasez de informaci´on hidrom´etrica dificulta el planeamiento y adecuado
aprovechamiento del recurso h´ıdrico en las cuencas. Por esta raz´on se plantean m´etodos
o modelos hidrol´ogicos de precipitaci´on y escorrent´ıa que requieren informaci´on
de la que no se dispone en muchas cuencas del territorio nacional. El objetivo de esta
investigaci´on es generar un registro completo de caudales medios mensuales mediante
la aplicaci´on de la t´ecnica de las redes neuronales artificiales. La aplicaci´on de la
inteligencia artificial en ´areas como la hidrolog´ıa nos permite disponer de una metodolog
´ıa adaptable a la informaci´on disponible en cada cuenca. Las redes neuronales
artificiales emplean un conjunto de datos o patrones de entrada que corresponden a
las variables que influyen en un fen´omeno f´ısico con sus correspondientes salidas o
respuestas, y sin necesidad de conocer la interacci´on o relaci´on existente entre ellas
para dar forma a dicho fen´omeno, nos pueden brindar las respuestas o salidas para
patrones no conocidos o no entrenados. Esta es la principal raz´on por la cual se ha
optado por esta t´ecnica para la generaci´on de caudales en la cuenca del r´ıo Crisnejas.
La cuenca posee un registro incompleto de 11 a˜nos de caudales promedio mensuales.
Con la recopilaci´on y tratamiento estad´ıstico de 53 a˜nos de informaci´on clim´atica de
precipitaci´on y temperatura de 12 estaciones ubicadas en el ´ambito de la cuenca y 11
a˜nos de informaci´on hidrom´etrica registrada en el punto emisor (Puente Crisnejas),
se ha logrado el entrenamiento de una red neuronal artificial que dio como salida
el caudal promedio mensual de los 53 a˜nos y adicionalmente se hizo una predicci
´on de dicha serie de tiempo en un per´ıodo futuro de 15 a˜nos (hasta el 2032). Con
la informaci´on generada, se dispuso a realizar el ajuste estad´ıstico a la distribuci´on
Lognormal y obtener la oferta h´ıdrica del r´ıo Crisnejas a una persistencia hidrol´ogica
del 50%, 75% y 95% en un per´ıodo futuro de 15 a˜nos. Finalmente, se determin´o
el caudal ecol´ogico y se rest´o su valor a la oferta h´ıdrica, obteni´endose la disponibilidad
h´ıdrica del r´ıo, asumiendo que no existe demanda aguas abajo del punto
de an´alisis. Los productos de este trabajo de investigaci´on permiten su aplicaci´on
al an´alisis de eventos de sequ´ıa o efectos del fen´omeno del Ni˜no en la cuenca para
futuras investigaciones y deja una base metodol´ogica para la generaci´on de caudales
mediante entrenamiento de redes neuronales artificiales.
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