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dc.contributor.advisorRodríguez Cruzado, Reinaldoes_PE
dc.contributor.authorChuquiruna Chávez, Wilderes_PE
dc.date.accessioned2023-02-08T17:26:40Z
dc.date.available2023-02-08T17:26:40Z
dc.date.issued2023-01-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14074/5490
dc.description.abstractLa modelación geoestadística de susceptibilidad a deslizamientos tuvo como objetivo analizar el inicio deslizamientos y zonas que pueden ser afectados por la propagación de deslizamientos, la susceptibilidad a deslizamientos depende de los factores intrínsecos, los cuales se modeló utilizando el inventario histórico de los deslizamientos de los andes peruanos, específicamente en la zona sur en el distrito de Cajamarca. La metodología estocástica con la cual se obtiene una zonificación a susceptibilidad del terreno a la generación de deslizamientos por combinación de las variables pendiente, geología, fallas geológicas y cortes de carretera factores considerados para esta investigación. Los resultados se calcularon utilizando el software Excel y ArcGIS 10.5 obteniendo como resultado el cálculo de los pesos de cada factor, ello se realizó utilizando la técnica geoestadística de Kriging , del cual se obtuvo pesos de 0.05, 0.08, 0.24 y 0.13 respecto a la distancia a la carretera, distancia a falla geológica, pendiente y geología respectivamente; con estos resultados se procedió a calcular los valores estimados a susceptibilidad de deslizamiento, luego se procedió a desarrollar y calcular los variogrmas en direcciones de 0°, 45°, 90°, 135° y 70° con cada modelo variografico teórico como el efecto pepita, esférico, exponencial y gaussiano para determinar la anisotropía. Concluyendo en la elaboración del mapa de susceptibilidad utilizando el kriging ordinario, para el cual se determinó que los factores intrínsecos más incidentes a la susceptibilidad a deslizamientos son la pendiente y la geología, además la zona de investigación tiene un comportamiento estructural en la dirección de 70° y se ajusta al modelo variografico esférico.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNCes_PE
dc.subjectvariogramas y kriginges_PE
dc.subjectgeoestadísticaes_PE
dc.subjectdeslizamientoses_PE
dc.subjectsusceptibilidades_PE
dc.titleModelación geoestadística de susceptibilidad a deslizamientos en el distrito de Cajamarcaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cajamarca. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineGestión Ambiental y Recursos Naturaleses_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ciencias. Mención: Gestión Ambiental y Recursos Naturaleses_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13es_PE
renati.author.dni41245114
renati.advisor.dni26722961
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1431-8602es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline521088es_PE
renati.jurorMendo Velásquez, Marcial Hidelsoes_PE
renati.jurorLagos Manrique, Alejandro Claudioes_PE
renati.jurorAlva Plasencia, Edin Edgardoes_PE


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  • Doctorados [322]
    Doctorados Escuela de Posgrado - UNC

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