La ecuación de Mincer para la región de Cajamarca años 2010 - 2023

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar en qué medida el modelo de Mincer explica los ingresos de la Población Económicamente Activa (PEA) en la Región de Cajamarca durante el periodo 2010-2023, considerando factores como la educación, la experiencia laboral y variables sociodemográficas. Se busca analizar la relación entre el capital humano y la estructura salarial en la región, evaluando el impacto de los años de educación, la experiencia laboral, el género y la zona de residencia en los ingresos de la PEA. La investigación es de tipo aplicada, con un diseño descriptivo, correlacional, longitudinal y no experimental, utilizando la función de Mincer como modelo base: Ingresos = f (Experiencia laboral, años de educación, zona de residencia, género). La metodología empleada se basa en el método hipotéticodeductivo, analítico-sintético y econométrico, con un enfoque cuantitativo, aplicando técnicas de análisis documental y utilizando bases de datos oficiales como la ENAHO del INEI y el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE). La población de estudio está constituida por la PEA de la región Cajamarca, comprendiendo el periodo 2010-2023, y la muestra corresponde a la totalidad de la PEA registrada en dicho periodo. La unidad de análisis es el ingreso por trabajo, mientras que la unidad de observación son los individuos de la PEA según sus características socioeconómicas. Los resultados obtenidos demuestran que la educación tiene un impacto positivo y significativo en los ingresos de la PEA en Cajamarca, incrementando en un 1.86% por cada año adicional de educación, Asimismo, se confirma que la experiencia laboral contribuye positivamente, aunque con rendimientos decrecientes, con un efecto del 1.64% por año, también se determina que existen brechas salariales significativas en la región; los hombres perciben ingresos 13.00% más altos que las mujeres, mientras que los residentes en zonas urbanas ganan en promedio 79.42% más que aquellos en áreas rurales